L'IA souveraine, sur vos données
Vos modèles, vos données, votre périmètre
Assistant conversationnel, recherche augmentée et étiquetage automatique : l'IA d'Hyperfluid travaille directement sur vos données, sans jamais les envoyer vers un modèle externe. Modèles européens (Mistral) ou auto-hébergés (vLLM, KServe), jusqu'au réseau air-gap.
Spécifications
Modèles
Mistral, vLLM, KServe
Accès aux données
Via API unifiée (MCP)
Données
Jamais exportées
Déploiement
Jusqu'à l'air-gap
Cas d'usage
Interroger vos données en langage naturel
Un assistant conversationnel traduit vos questions en requêtes sur vos tables, avec vos droits d'accès appliqués à chaque requête.
Du langage naturel au SQLRecherche augmentée sur vos documents
La recherche progressive explore d'abord les résumés, puis le contenu pertinent, au lieu d'une simple similarité vectorielle.
Au-delà du RAG classiqueÉtiquetage automatique à grande échelle
Classez et annotez automatiquement colonnes et tables par IA. Les labels enrichissent votre catalogue de données et alimentent les politiques d'accès.
Labellisation par lotsEn action
L'analyste qui questionne ses données
Une analyste veut explorer les ventes sans écrire de SQL
- 1 Ouvrir l'assistant IA dans la console
- 2 Poser sa question en langage naturel
- 3 L'IA interroge les tables via l'API unifiée, dans le périmètre
- 4 Obtenir la réponse, droits d'accès respectés
Réponse obtenue sans exporter une seule donnée
L'équipe qui structure son patrimoine
Des milliers de colonnes à documenter et classer
- 1 Lancer un pipeline d'étiquetage IA
- 2 L'IA propose labels et catégories par lots
- 3 Les labels alimentent la gouvernance de votre catalogue de données
- 4 Les politiques d'accès s'appuient sur ces labels
Patrimoine de données documenté et gouverné
Avantages clés
Prêt à activer l'IA sur vos données ?
Découvrez comment l'IA souveraine d'Hyperfluid exploite votre patrimoine informationnel, sans le compromettre.
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