Agents IA et copilots
Branchez Claude et vos copilots d'entreprise sur vos tables via MCP
Protocole MCP natif
Data APIs & MCP
Une table, cinq façons de la consommer.
Chaque table interrogeable en SQL, GraphQL, REST, MCP et recherche : un endpoint par protocole
Publiez vos tables comme des data products et branchez vos outils BI, vos applications et vos agents IA : Claude et les copilots d'entreprise se connectent nativement via MCP. Catalogue, qualité, métriques et consommation, tout se pilote depuis la console.
Spécifications
- SQL
- Protocole PostgreSQL, requêtes simples et préparées
- GraphQL
- Schéma généré, playground GraphiQL
- REST / OpenAPI
- Endpoints générés, Swagger intégré
- MCP
- URL et jeton fournis par la console
- Recherche
- Full-text, scoring BM25
- Authentification
- Jeton porteur, droits du compte de service
Cas d'usage
Applications web modernes
Intégration GraphQL pour interfaces réactives
Requêtes GraphQL typées
Analytics et BI
Connexion PostgreSQL pour vos outils existants
Compatible Tableau, Power BI, DBeaver, DataGrip
En action
L'agent IA branché sur vos données
Une équipe métier connecte un agent IA à ses tables via MCP
- Récupérer la configuration MCP du data product dans la console, avec son URL et son jeton
- La déclarer dans Claude, dans un IDE agentique ou dans le copilot d'entreprise
- L'agent liste les data products, catalogues, schémas et tables auxquels son jeton donne accès
- Il interroge ensuite une table en choisissant ses colonnes, un filtre et un nombre maximum de lignes
Un agent IA branché sur les vraies données, borné au périmètre que son jeton autorise
Le développeur qui n'attend personne
Un développeur front veut afficher des données de vente dans son application
- Ouvrir le data product dans la console et sélectionner le protocole GraphQL
- Tester la requête générée dans le playground GraphiQL intégré
- Copier le snippet d'intégration JavaScript ou Python proposé à côté de la requête
- Déployer en production sur le même endpoint, avec un compte de service dédié
La fonctionnalité est livrée sans passer par une équipe d'intégration
L'analyste BI qui garde ses outils
Un analyste BI branche Tableau sur Hyperfluid via le protocole PostgreSQL
- Récupérer les informations de connexion PostgreSQL dans la console : hôte, port, base et jeton
- Les saisir dans Tableau, Power BI ou DBeaver comme une source PostgreSQL classique
- Construire le tableau de bord à partir des tables exposées dans le catalogue
- Les requêtes interrogent directement les tables, sans copie intermédiaire
Un tableau de bord BI connecté au catalogue, sans chaîne ETL supplémentaire
5 protocoles, une seule source
- MCP
- Model Context Protocol : branchez Claude, vos agents IA et vos copilots d'entreprise directement sur vos tables, avec des droits d'accès propres à chaque jeton.
- PostgreSQL
- Connectez vos outils SQL habituels par le protocole PostgreSQL : psql, DBeaver, DataGrip, Tableau, Power BI.
- REST / OpenAPI
- Endpoints générés à partir du schéma, documentés et explorables depuis le Swagger intégré.
- GraphQL
- Requêtes flexibles pour vos applications frontend modernes, avec un playground GraphiQL dans la console.
- Full-text Search
- Recherche textuelle dans vos tables, scoring BM25, index construit à la demande ou pré-calculé.
Des data products gouvernés et observables
Chaque data product se pilote depuis la console, de la publication au suivi de la consommation.
Catalogue
Toutes vos tables publiées comme data products, prêtes à consommer.
Recherche
Retrouvez le bon data product par la recherche du catalogue.
Qualité
Gardez un œil sur la fiabilité de chaque data product.
Métriques
Mesurez l'activité de vos data products.
Consommation
Suivez qui consomme vos données, par quel protocole et depuis quel compte.
Avantages clés
- Cinq protocoles, un endpoint par protocole, une seule source
- MCP natif pour vos agents IA et copilots d'entreprise
- Qualité, métriques et consommation suivies dans la console
- Chaque accès passe par un jeton, avec les droits du compte de service qui le porte
Prêt à connecter vos applications ?
Découvrez comment les Data Product APIs alimentent vos applications et vos agents IA.