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Hyperfluid 2.0 est disponible console.hyperfluid.cloud/signup

Un cloud complet. Installé chez vous.

Hyperfluid est un logiciel. Vingt services en libre-service dans une seule console. Vous l'installez dans votre périmètre et vos équipes se servent seules.

console.hyperfluid.cloud
La vue d'ensemble : ce qui tourne dans votre organisation, service par service.L'AI Gateway : vos modèles servis sur vos GPU, derrière un endpoint compatible OpenAI.Petite Requête : l'IDE SQL de la console, sur toutes vos sources à la fois.Les pipelines de documents : leurs types, leurs exécutions et ce qu'ils produisent.La supervision : pods, CPU et mémoire de toute l'organisation, sans outil à installer.Les dev workstations : un poste jetable sur votre code, avec son agent et son GPU.

La vue d'ensemble : ce qui tourne dans votre organisation, service par service.

Un cloud interne, en libre-service.

Vingt services interconnectés dans une seule console. Vos équipes les consomment en autonomie sans ticket, dans les limites que vous avez posées.

Passez sur un service : ce qu'il fait s'affiche ici.

Vous déployez dans ?

La même architecture partout. Seule la nature des machines change.

Plan de contrôle
Workers
Workers GPU

Vous ajoutez des workers et des GPU au fil de vos besoins.

Les nœuds sont vos machines physiques, ou vos VM sur l'hyperviseur que vous exploitez déjà.

Bare metal, VMware, Vates, OpenStack, Proxmox

Changez de cible : la console, le catalogue et vos règles ne bougent pas. Seuls les connecteurs vers l'extérieur dépendent de ce que votre réseau autorise.

Ce que vos équipes en font

Quatre demandes qui ne passent plus par un ticket.

Analytique

Croiser une base métier et des exports déposés en vrac.

Avant

Un ticket à l'équipe data, un ETL de plus à écrire puis à maintenir, et un délai que personne ne maîtrise.

Maintenant

Les deux sources répondent à une seule requête SQL. Le résultat s'expose en SQL, GraphQL, REST ou MCP, et la BI comme les agents se branchent dessus.

Services mobilisésLakehouse fédéré, Analytique big data, Data APIs & MCP, Stockage objet S3

Documents

Rendre exploitables une boîte email et des années de PDF.

Avant

Une prestation d'intégration à cadrer, ou personne pour s'en occuper, et le stock reste mort.

Maintenant

Un pipeline pré-câblé lit les documents, les classe et les range. Ils deviennent une table Iceberg, interrogeable comme les autres.

Services mobilisésConstruction de base documentaire, Connecteurs & ingestion, Lakehouse fédéré

IA générative

Un assistant sur des données qui n'ont pas le droit de sortir.

Avant

Le dossier part en comité, et il en revient un refus ou un pilote sur des données factices.

Maintenant

Le modèle tourne sur vos GPU derrière un endpoint compatible OpenAI. L'agent lit en lecture seule le périmètre ouvert à sa création.

Services mobilisésPlateforme IA privée, Agents IA, Data APIs & MCP

Produit

Monter le socle complet d'une nouvelle équipe produit.

Avant

Autant de tickets que de briques, chacun avec sa file d'attente, avant la première mise en ligne.

Maintenant

Un conteneur avec son URL et son HTTPS, une base managée, un cache, un bus d'événements, un registre privé et une forge Git avec ses runners. Créés par l'équipe, le jour où elle en a besoin.

Services mobilisésContainers as a Service, PostgreSQL managé, Cache Redis-compatible, Streaming Kafka managé, Registre de conteneurs privé, Forge Git & CI managée

Pour l'équipe plateforme

Vos équipes se servent. Vous gardez la main.

Un cockpit d'administration distinct de la console. Il s'active à l'installation et n'est pas ouvert par défaut.

Le cockpit Hyperfluid, page Admission control : les politiques appliquées, celles en observation, et les namespaces qu'elles gouvernent
Ce que le cluster refuse de faire tourner, politique par politique.

La capacité

Vous savez si vous pouvez encore dire oui.

  • La marge réelle en vCPU, en mémoire, en pods et en GPU
  • Ce que les plans ont promis, face à ce que la flotte peut tenir
  • Le surengagement s'affiche, au lieu de se découvrir

Les droits

Rien ne s'ouvre sans vous.

  • La file des inscriptions, que vous approuvez ou refusez
  • La double authentification imposée à toute la flotte
  • Les quotas et les fonctionnalités, organisation par organisation

Les comptes

Vous savez ce que la flotte coûte, et ce qu'elle rapporte.

  • Ce que vous payez : matériel, licences, datacenter, personnes
  • Ce que les organisations paient, en face
  • Le coût que personne n'a consommé, nommé au lieu d'être dilué

Les garde-fous

Le cluster refuse tout seul ce qui n'a rien à y faire.

  • Les politiques qui bloquent, et celles encore en observation
  • Les namespaces gouvernés, et ceux qui ne le sont pas
  • Les détections au niveau du noyau, pendant l'exécution

Deux mondes, deux jetons.

Le cockpit a son propre contrôle d'accès. Un jeton d'organisation n'y entre pas, et un jeton d'administration n'entre dans aucune organisation. La séparation est dans le code, pas dans la procédure.

Et toute action d'administration visant une organisation part au journal d'audit de cette organisation, attribuée au compte qui l'a faite.

Pourquoi maintenant

Quatre choses ont changé depuis votre dernier arbitrage.

La même ergonomie que les hyperscalers, sur votre infrastructure. Aucune donnée ne sort de votre périmètre.

Licences

La sortie de VMware

Depuis le rachat par Broadcom, la ligne de licence a changé d'ordre de grandeur. La couche du dessus est disponible aujourd'hui : conteneurs, stockage, bases, IAM, supervision.

La virtualisation elle-même arrive début 2027.

Coût

Une facture qui ne suit plus votre croissance

Un forfait annuel connu à l'avance, du matériel que vous amortissez, une consommation visible par ressource dans la console. Pas de frais de sortie, pas de surprise à la fin du mois.

IA

De l'IA sans exporter votre patrimoine

Vos modèles tournent sur vos GPU derrière un endpoint compatible OpenAI. Chaque agent reçoit un compte de service en lecture seule, limité aux données que vous lui ouvrez.

Dépendance

Un décret étranger ne coupe pas ce qui tourne chez vous

Cloud Act, FISA 702 : une infrastructure opérée par un fournisseur américain reste exposée à une juridiction étrangère, quel que soit le lieu d'hébergement. Un cloud interne, non.

Localiser les serveurs en France ne suffit pas.

Une offre « souveraine » bâtie sur une technologie américaine reste soumise au Cloud Act : le fournisseur garde la clé. Hyperfluid repose sur des standards ouverts et du logiciel auditable, opéré en Europe par une équipe européenne. Souverain de l'infrastructure jusqu'à l'IA.

Lire le manifeste

Trois façons d'avoir un cloud interne.

Une enveloppe, une licence, ou un pourcentage de vos ventes. Jamais une requête.

Hyperfluid mutualisé

Startups et PME

6 mois offerts, puis dès 200 €/mois

Démarrez votre produit sur une plateforme européenne managée, sans infrastructure à fournir.

  • Startup program : les 6 premiers mois offerts
  • Ensuite dès 200 €/mois, indexé sur l'enveloppe de ressources que vous réservez
  • Tenant isolé sur une plateforme opérée par nos équipes
  • Aucune infrastructure à fournir, mises à jour incluses
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145k / an

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  • Aucun frais de sortie de données
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Roadmap

Aujourd'hui, et la suite.

  1. Aujourd'hui

    Un cloud IA native

    Vingt services, et l'IA qui les traverse. Vos modèles tournent sur vos GPU.

  2. Début 2027

    Une alternative viable à VMware

    Vos VM tournent à côté de vos conteneurs. Les anciennes sont reprises telles quelles.

  3. Mi-2027

    Rainbow Container

    L'armoire clé en main, GPU inclus, louée chez vous. Vous branchez le courant et le réseau.

Questions de catégorie.

Ce qu'un cloud interne est, et ce qu'il n'est pas.

Qu'est-ce que Hyperfluid ?

Un cloud interne : 20 services en libre-service dans une seule console, installés dans votre datacenter, votre compte cloud ou un réseau air-gap.

Qu'est-ce qu'un cloud interne ?

Une plateforme cloud complète installée à l'intérieur du périmètre d'une organisation, dont les équipes activent les services elles-mêmes, sans ticket et sans projet d'intégration.

Hyperfluid est-il un hébergeur ?

Non. Nous n'exploitons pas de datacenter pour vous. Hyperfluid est un logiciel que vous installez, et le contrat, la facture et les quotas de l'infrastructure restent à votre nom.

Que faut-il fournir pour l'installer ?

Des serveurs, ou la virtualisation que vous avez déjà : bare metal, VMware, OpenStack, Proxmox. Hyperfluid amène sa propre couche d'orchestration. Le dimensionnement se cadre avec vous.

Qui opère la plateforme au quotidien ?

Vos équipes, avec 20 jours de professional services à l'installation et un support prioritaire. Sur l'offre mutualisée, c'est notre équipe qui opère.

Faut-il réécrire mes applications ?

Non. Vous amenez vos conteneurs existants, Hyperfluid s'occupe du déploiement, du réseau, du HTTPS et de l'injection des secrets.

Sur quelle technologie repose Hyperfluid ?

Ceph et le protocole S3, PostgreSQL, Valkey, Kafka, Trino, Apache Iceberg, Forgejo, vLLM, OpenID Connect. Aucun format propriétaire.

Hyperfluid fonctionne-t-il en air-gap ?

Oui. Aucune connexion sortante n'est requise pour faire tourner la plateforme.

Combien coûte Hyperfluid ?

Le mutualisé est offert 6 mois, puis démarre à 200 €/mois selon l'enveloppe de ressources. Le self-hosted est une licence annuelle. Onde Porteuse est un revenue-sharing pour les éditeurs.

Je suis intégrateur, puis-je déployer Hyperfluid chez mes clients ?

Oui. Vous ne revendez pas des composants à assembler : vous déployez une plateforme finie, décrite en GitOps, reproductible à l'identique chez chaque client.

Parlons de votre cloud interne.

Dites-nous où vous voulez l'installer et ce que vos équipes doivent pouvoir créer. On répond avec un périmètre, un dimensionnement et un prix.

Vous cherchez juste un accès à la plateforme ? Demandez-le directement sur console.hyperfluid.cloud/signup

Vos données servent uniquement à répondre à votre demande. Voir notre politique de confidentialité.