Croiser une base métier et des exports déposés en vrac.
Un ticket à l'équipe data, un ETL de plus à écrire puis à maintenir, et un délai que personne ne maîtrise.
Les deux sources répondent à une seule requête SQL. Le résultat s'expose en SQL, GraphQL, REST ou MCP, et la BI comme les agents se branchent dessus.
Services mobilisésLakehouse fédéré, Analytique big data, Data APIs & MCP, Stockage objet S3




